Chan Hee Park*, "MDCSformer: Multi-scale Dilated Contracted Sub-Transformer for Fault Diagnosis of Rotating Machinery", Journal of Computational Design and Engineering, Volume 13, Issue 1, pp. 462–485, 2026.01 (SCIE, IF: 6.1, Rank: 6.6%)
Chaehyun Suh¹, Hyeongmin Kim¹, Chan Hee Park, Minseok Chae, Joung Taek Yoon, Ilkyu Lee, Heonjun Yoon*, and Byeong D. Youn*, "FL-SSDAN: Fleet-Level Semi-Supervised Domain Adaptation Network for Fault Diagnosis of Overhead Hoist Transports," Journal of Computational Design and Engineering, Vol. 12, No. 7, pp. 49-60, 2025.07 (SCIE, IF: 6.1, Rank: 6.6%)
Minseok Chae, Hyeongmin Kim, Hye Jun Oh, Chan Hee Park, Chaehyun Suh, Heonjun Yoon*, and Byeng D.Youn*, “PCDC: Prototype-assisted Dual-contrastive Learning with Depthwise Separable Convolutional Neural Network for Few-shot Fault Diagnosis of Permanent Magnet Synchronous Motors under New Operating Conditions,” Journal of Computational Design and Engineering, Vol. 11, pp. 337-358, 2024.06 (SCIE, IF: 6.1, Rank: 6.6%)
Hyeongmin Kim, Chan Hee Park, Chaehyun Suh, Minseok Chae, Hye Jun Oh, Heonjun Yoon*, and Byeng D.Youn*, “Stator Current Operation Compensation (SCOC): A Novel Preprocessing Method for Deep Learning-based Fault Diagnosis of Permanent Magnet Synchronous Motors Under Variable Operating Conditions,” Measurement, vol. 221, pp. 113446, 2023.11 (SCIE, IF: 5.6, Rank: 10.6%)
Hyeongmin Kim, Chan Hee Park, Chaehyun Suh, Minseok Chae, Heonjun Yoon*, and Byeng D. Youn*, “MPARN: Multi-scale Path Attention Residual Network for Fault Diagnosis of Rotating Machines,” Journal of Computational Design and Engineering, vol. 10. no. 2, pp. 860-872, 2023.04 (SCIE, IF: 6.1, Rank: 6.6%)
Chan Hee Park, Hyeongmin Kim, Chaehyun Suh, Minseok Chae, Heonjun Yoon*, and Byeng D. Youn*, “A Health Image for Deep Learning-based Fault Diagnosis of a Permanent Magnet Synchronous Motor Under Variable Operating Conditions: Instantaneous Current Residual Map,” Reliability Engineering & System Safety, vol. 226, pp. 108715, 2022.10 (SCIE, IF: 11.0, Rank: 1.4%)
Chan Hee Park, Junmin Lee, Hyunjae Kim, Giljun Ahm, Myungbaek Youn, and Byeng D. Youn#, “Feature Inherited Hierarchical Convolutional Neural Network (FI-HCNN) for Motor Fault Severity Estimation Using Stator Current Signal,” International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, vol 8, no. 4, pp. 1253-1266, 2021.07, DOI: 10.1007/s40684-020-00279-3, (SCIE, IF: 5.6, Rank: 11.8%)
Chan Hee Park, Junmin Lee, Hyeongmin Kim, Chaehyun Suh, Myeongbaek Youn, Yongjin Shin, Sung-Hoon Ahn, and Byeng D. Youn#, “Drive-tolerant Current Residual Variance (DTCRV) for Fault Detection of a Permanent Magnet Synchronous Motor Under Operational Speed and Load Torque Conditions,” IEEE Access, vol 9, 2021.03 (SCIE, IF:3.6, Rank: 34.8%)
Junmin Lee, Hyunseok Oh#, Chan Hee Park, Byeng D. Youn#, and Bongtae Han, “Test Scheme and Degradation Model of Accumulated Electrostatic Discharge (ESD) Damage for Insulated Gate Bipolar Transistor (IGBT) Prognostics,” IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Vol.19, No.1, 2019.03, DOI: 10.1109/TDMR.2019.2898920 (SCI, IF:2.5, Rank: 46.7%)
International
Minseok Chae, Hyeongmin Kim, Hye Jun Oh, Chan Hee Park, Heonjun Yoon, and Byeng D. Youn, “Few-Shot Learning Method for Fault Diagnosis of Permanent Magnet Synchronous Motors Under New Operating Conditions,” Presented at ASME 2023 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference, Boston, USA, Aug. 23, 2023
Hyeongmin Kim, Chan Hee Park, Chaehyun Suh, Minseok Chae, Heonjun Yoon, and Byeng D. Youn, “A Multi-scale Residual Network with Attention Mechanism for Fault Diagnosis of Rotating Machines,” Presented at ASME 2022 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference, Missouri, USA, Aug. 15, 2022
Hyeongmin Kim, Chan Hee Park, Chaehyun Suh, Minseok Chae, Heonjun Yoon, and Byeng D. Youn, “Anomaly Detection of Multichannel Complex Industrial Systems using Physically Grouped,” Presented at Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society 2021, Jeju, Republic of Korea, Sep. 9, 2021
Chaehyun Suh, Chan Hee Park, Hyeongmin Kim, Minseok Chae, Heonjun Yoon, Byeng D. Youn, “Physicsinformed Convolutional Neural Network based Fault Diagnosis for Overhead Hoist Transports,” Presented at Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society 2021, Jeju, Republic of Korea, Sep. 9, 2021
Chan Hee Park, Hyeongmin Kim, Chaehyun Suh, Min Seok Chae, Heonjun Yoon and Byeng D. Youn, “A Novel Health Feature for Fault Diagnosis of a Servo Motor Under Non-stationary Conditions," Presented at Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society 2021, Jeju, Republic of Korea, Sep. 9, 2021
Chan Hee Park, Hyeongmin Kim, Chaehyun Suh, Min Seok Chae, Heonjun Yoon and Byeng D. Youn, "A Novel Deep Learning-based Fault Diagnosis of a Servo Motor Under Non-stationary Conditions," Presented at International Conference on Energy, Aquatech and Sustainability 2021, Online Conference, Aug. 13, 2021.
Chaehyun Suh, Chan Hee Park, Hyeongmin Kim, and Byeng D. Youn, "Domain Adversarial Neural Network based Unit Adaptation Method for Fault Detection of Overhead Hoist Transports," Presented at International Symposium on Precision Engineering and Sustainable Manufacturing (PRESM) 2020, Seoul, Republic of Korea, Nov 17, 2020.
Giljun Ahn, Junmin Lee, Chan Hee Park, Myeongbaek Youn, Byeng D. Youn, "Inter-turn Short Circuit Fault Detection in Permanent Magnet Synchronous Motors Based on Reference Voltage”, Presented at Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives, Toulouse, France, Aug. 29, 2019.
Chan Hee Park, Junmin Lee, Giljun Ahn, Myeongbaek Youn, Byeng D. Youn, "Fault Detection of PMSM under Non-stationary Conditions Based on Wavelet Transformation Combined with Distance Approach”, Presented at Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives, Toulouse, France, Aug. 28, 2019.
Chan Hee Park, Yong Oh Lee, Byeng D. Youn, “Deep Learning Based Fault Diagnosis of Bearing in Mechanical Systems with Nested Scatter Plot Using Stator Current Signals”, Presented at Europe Korean Conference 2019, Vienna, Austria, July 17, 2019
Junmin Lee, Chan Hee Park, Giljun Ahn, Myeongbaek Youn, Byeng D. Youn, "Harmonic Distortion Based Motor Current Signature Analysis for Fault Diagnosis of a Permanent Magnet Synchronous Motor", Presented at International Conference on Energy and Sustainability, Seoul, Republic of Korea, Oct 18, 2018.
Chan Hee Park, Giljun Ahn, Sooho Kim, Jungho Park, Byeng D. Youn, "Autonomous Fault Diagnosis for Overhead Hoist Transport (OHT) Vehicles Using Command Torque Signal,", Presented at International Conference on Energy and Sustainability, Seoul, Republic of Korea, Oct 18, 2018.
Junmin Lee, Chan Hee Park, Giljun Ahn, Jun Young Lee, Insun Shin, Kyusung Jung, Byeng D. Youn, Hyun Soo Jang, Daeil Kwon, Joo-Ho Choi, “Exercising Standardization of Prognostics and Health Management (PHM) for Manufacturing Industry,” Presented at Industry Forum: Monitoring, Diagnostics, and Prognostics for Manufacturing Operations, Gaithersburg, Maryland, USA, May 9, 2018
Chan Hee Park, Jungho Park, Joowhan Song, Juho Yang, Il Kyu Lee, Byeng D. Youn, “Fault Detection of an Overhead Hoist Transport (OHT) Vehicle Using Feedback Control Signals,” Presented at Industry Forum: Monitoring, Diagnostics, and Prognostics for Manufacturing Operations, Gaithersburg, Maryland, USA, May 9, 2018
Chan Hee Park, Sooho Kim, Junmin Lee, Dong-Ki Lee, Kyumin Na, Joowhan Song, Byeng D. Youn, “Hybriding Data-driven and Model-based Approaches for Fault Diagnosis of Rail Vehicle Suspensions,” Presented at PHM 2017, 9th Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, St. Petersburg, Florida, USA, October 4, 2017
Junmin Lee, Hyunseok Oh, Chan Hee Park, Byeng D. Youn, Deog Hyeon Kim, Byung Hwa Kim, and Yong Un Cho, “Failure Precursor Identification and Degradation Modeling for Insulated Gate Bipolar Transistors Subjected to Electrical Stress,” Presented at PHM 2016, 8th Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, Denver, Colorado, USA, October 3, 2016
Domestic
조성찬, 변성준, 원종운, 박찬희, “철도차량 제동 실린더 압력 예측을 위한 Branch Attention DeepONet,” 대한기계학회 2025년 학술대회, 정선, 대한민국, 2025년 12월 12일
박시언, 박찬희, “CLIP기반 신호-텍스트 정렬과 동적메모리기반 자가학습을 활용한 Few-shot 베어링 고장진단”, 대한기계학회 2025년 학술대회, 정선, 대한민국, 2025년 12월 10일
박찬희, "산업 인공지능과 생성형 인공지능을 활용한 공학 시스템의 지능화 연구", PHM Korea 2025, 제주, 대한민국, 2025년 6월 25일
박찬희, "Engineering Systems Interact with You: Generative and Industrial AI-based Data Analysis for Smart Engineering Systems", 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2025년 춘계학술대회, 제주, 대한민국, 2025년 4월 17일
채민석, 김형민, 오혜준, 박찬희, 서채현, 윤헌준, 윤병동, “다양한 운행조건에서 영구자석 동기모터의 미학습 고장 진단을 위한 퓨샷 학습 방법,” 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2023년 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2023년 5월 18일
오혜준, 김형민, 채민석, 서채현, 박찬희, 윤헌준, 윤병동, “모터 고장 진단을 위한 손실 함수 적응적 가중치 기반 다중 도메인 적응 활용 토크 불변 특성 학습,” 대한기계학회 2022년 학술대회, 제주, 대한민국, 2022년 11월 11일
오혜준, 김형민, 채민석, 서채현, 박찬희, 윤헌준, 윤병동, “다양한 토크 조건에서 모터 고장 진단을 위한 향상된 다중 소스 도메인 적응 기법,” 한국PHM학회 2022년도 정기학술대회, 서울, 대한민국, 2022년 7월 1일
김형민, 박찬희, 서채현, 채민석, 오혜준, 윤병동, 윤헌준, “다양한 운행 조건에서 모터의 딥러닝 기반 순시 고장 진단 방법,” 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2022년 5월 20일
채민석, 김형민, 오혜준, 박찬희, 서채현, 윤헌준, 윤병동, “적은 고장 데이터 상황에서의 퓨샷 학습 기반 영구 자석 동기 모터 고장 진단 기법 개발,” 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2022년 5월 20일
오혜준, 김형민, 채민석, 서채현, 박찬희, 윤병동, 윤헌준, “모터 고장 진단을 위한 다중 소스 도메인 활용 도메인 적응 기법,” 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2022년 5월 19일
윤병동, 서채현, 김형민, 박찬희, 채민석, 윤헌준, “일반화 및 설명 가능성을 위한 도메인 지식과 인공지능의 융합-물류 자동화 시스템에의 적용,” 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 2022년 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2022년 5월 19일
채민석, 박찬희, 김형민, 서채현, 윤헌준, 윤병동, “합성곱 신경망을 이용한 영구 자석 동기 전동기의 축 편심 고장과 부하 토크 진동 분류,” 대한기계학회 2021년 학술대회, 광주, 대한민국, 2021년 11월 4일
김형민, 박찬희, 서채현, 채민석, 윤헌준, 윤병동, “변속 상황에서 산업용 전동기의 딥러닝 기반 고장 진단을 위한 전류 신호 리샘플링 기법,” PHM Korea 2021, 제주, 대한민국, 2021년 9월 9일
서채현, 박찬희, 김형민, 윤병동, “도메인 적대적 신경망 기반 Overhead Hoist Transport의 호기별 적응 기법을 활용한 고장 진단,” 대한기계학회 2020년 학술대회, 온라인, 2020년 12월 18일
김형민, 박찬희, 서채현, 윤병동, “가변운행조건 하 영구자석 동기전동기의 딥러닝 기반 고장진단을 위한 전류 신호 전처리 기법,” 대한기계학회 2020년 학술대회, 온라인, 2020년 12월 18일
박찬희, 신용진, 윤명백, 윤병동, “다양한 운행 환경에 적용가능한 전류신호 기반 영구자석 전동기 고장감지법,” PHM Korea 2020, 서울, 대한민국, 2020년 7월 22일
윤명백, 박찬희, 박정호, 윤병동, “시간 주파수 메트릭 기반 변속조건에서의 회전체 고장 특성에 관한 연구,” 대한기계학회 신뢰성부문 2020년도 춘계학술대회, 제주, 대한민국, 2020년 7월 16일
박찬희, 이용오, 윤병동, “중첩 분포 이미지를 활용한 회전체 고장진단,” 대한기계학회 2019년도 학술대회, 제주, 대한민국, 2019년 11월 15일
박찬희, 안길준, 김수호, 박정호, 윤병동, “제어 신호를 활용한 오버헤드 승강 운송 차량 고장 진단 기법 개발,” PHM Korea 2019, 서울, 대한민국, 2019년 4월 11일
안길준, 이준민, 박찬희, 윤명백, 윤병동, “표면 부착형 영구자석 전동기의 권선단락고장 센서리스 진단,” 대한기계학회 2018년도 학술대회, 정선, 대한민국, 2018년 12월 13일
이준민, 박찬희, 안길준, 윤명백, 윤병동, “전류 신호 특성 주파수를 활용한 협동로봇 모터 고장 진단,” 대한기계학회 2018년도 학술대회, 정선, 강원도, 대한민국, 2018년 12월 13일
박찬희, 이준민, 김수호, 이동기, 나규민, 송주환, 윤병동, “다양한 운행 환경에 적용 가능한 철도차량 현가장치 고장 진단,” 대한기계학회 2018년도 학술대회, 정선, 대한민국, 2018년 12월 13일
박찬희, 이준민, 안길준, 윤병동, “상전류 신호를 이용한 합성곱 네트워크 기반 유도전동기 고장 진단,” 대한기계학회 2018년도 학술대회, 정선, 대한민국, 2018년 12월 14일
이준민, 이동기, 박찬희, 윤헌준, 윤병동, "음향신호를 활용한 CNN 기반 불량 모터 분류기 개발", 한국정밀공학회 2018년도 추계학술대회논문집, 군산, 대한민국, 2018년 10월 24일
박찬희, 송주환, 박정호, 하종문, “반도체 운송장비(Overhead Hoist Transport, OHT) 실시간 건전성 관리기술,” 대한기계학회 2017년도 학술대회, 제주, 대한민국, 2017년 11월 2일 (KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지 동상)
전병주, 하종문, 이준민, 박찬희, 김수지, 윤병동, “앙상블 모델을 통한 화학적 기계연마 기술 연마율 예측,” 대한기계학회 2016년도 학술대회, 정선군, 강원도, 대한민국, 2016년 12월 16일
이준민, 오현석, 박찬희, 윤병동, "생산설비 인버터 절연게이트 양극성 트랜지스터(IGBT)에 대한 열화모델 구축: 게이트-이미터 문턱 전압(VGE(th))을 중심으로,” 대한기계학회 2016년도 학술대회, 정선, 강원도, 대한민국, 2016년 12월 15일
이준민, 오현석, 박찬희, 윤병동, 김덕현, 김병화, 조용운, “정전기방전을 통한 절연 게이트 양극성 트랜지스터 인위적 결함 인가,” 대한기계학회 신뢰성부문 2016년도 춘계학술대회, 부산, 대한민국, 2016년 4월 27일
Patent
[Registeration] "Method and Apparatus for Generating an Image for Motor Fault Diagnosis, and Method and Apparatus for Motor Fault Diagnosis Using Said Image", Republic of Korea, 10-2601072, 2023-11-07
[Registeration] "Method and Apparatus for Diagnosis of Motor Using Current Signals", Republic of Korea, 10-2538542, 2023-05-25
[Registeration] "Method and Apparatus for Diagnosis of Motor Using Multi-Channel Signals", Republic of Korea, 10-2480899, 2022-12-20
[Registeration] "Error Detection Apparatus and Method of Motor", Republic of Korea, 10-2473124, 2022-11-28
[Registeration] "Apparatus and Method for Determining Fault of Motor in Variable Driving Environment", Republic of Korea, 10-2395570, 2022-05-03
[Registeration] "Fault Diagnosis Method of Synchronous Motor", Republic of Korea, 10-2212084, 2021-01-29
[Application] "Apparatus and Method for Fault Diagnosis of Rotating Machinery Using Multi-scale Dilated Convolution", Republic of Korea, 10-2022-0067622, 2022-06-02