Research Interests

Research Overview
Industrial AI의 실제 현장 적용을 위한
도메인 일반화 모델과 공학지식기반 추론의 결합

다양한 설비, 운전조건에서 강건하고
공학지식으로 설명가능하며
의사결정과 직접 연결되는 산업AI를 연구합니다.

#Industrial AI #PHM #Domain Generalization #Ontology #LLM Agent

AI 기반 건전성 예측진단 및 관리 (PHM)

도메인지식반영 PHM모델 구축
고주파시계열 센서신호기반 고장진단
이상탐지, 고장분류, 잔여수명 예측

AI기반 공학지식 구조화

멀티모달 데이터 정보 구조화
온톨로지 및 지식그래프 구축
문서, DB, 센서신호의 지식연결

도메인일반화 AI 모델

도메인 일반화를 위한 자기지도학습방법
데이터 불균형환경 대응
(few shot/zero shot)
기계시스템 Foundation Model 연구

멀티에이전트기반 의사결정지원

LLM 에이전트 기반 계획수립 및 추론
온톨로지 연계 원인분석
산업설비 상태감시 및 유지보수 의사결정 통합지원

변화에 강하고 • 설명가능하며 • 의사결정으로 연결되는 Industrial AI

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